姓名：樊纯頔
性别：男
学历：博士研究生
职称：讲师/硕士生导师
邮箱：fcd@cdut.edu.cn
主要研究领域及方向：核技术及应用、核数据分析、智能核仪器研发
课程教学：核电子学基础Ⅱ、数字电路与逻辑设计等
教育背景：
2019.09—2024.06 成都理工大学 核科学与技术 博士
2009.09—2013.06 深圳大学 电子信息工程 本科
工作经历：
2024.08—至今 成都理工大学 讲师、师资博士后
科研情况：
主要从事人工智能技术在核技术中的应用研究，包括：人工神经网络技术在脉冲信号波形、伽马能谱、辐射成像热图等核数据分析方法研究，神经网络模型在嵌入式人工智能处理器中的部署方法研究，基于神经网络处理器架构的核脉冲信号处理器及智能核仪器的研制等。近年来，主持国家重大科技专项专题、国家自然科学基金青年科学基金等国家级项目2项、教育部重点实验室开放课题1项以及校级“AI+揭榜挂帅”项目1项，参与国家重点研发计划等国家级项目2项，在Nuclear Science and Techniques、Nuclear Inst. and Methods in Physics Research, A、IEEE Transactions on Nuclear Science等国际期刊发表SCI学术论文5篇，申请发明专利十余项，其中已授权发明专利3项。获四川省优质博士研究生学位论文，核工业教育学会第二届全国优秀博士学位论文二等奖。
主持项目：
1.国家自然科学基金青年科学基金项目 高纯锗探测器脉冲波形特征影响物理机理研究及人工神经网络反演应用 (2026/01-2028/12)
2.国家科技重大专项专题 航空伽马能谱弱异常处理方法研究 (2024/11-2028/10)
3.先进核能技术设计与安全教育部重点实验室开放项目 核设施场所复杂空间结构三维放射性成像与源项测量系统研制 (2026/01-2027/12)
代表性论文：
[1] Fan, CD., Zeng, GQ., Deng, HW. et al. Artificial neural network-based method for discriminating Compton scattering events in high-purity germanium γ-ray spectrometer[J]. Nuclear Science and Techniques. 2024, 35:34
[2] Fan, CD., Zeng, GQ., Yang J. et al. A gamma-ray events discrimination method based on convolutional neural network in a HPGe spectrometer[J]. Nuclear Inst. and Methods in Physics Research, A. 2024: 1069.
[3] Hu CH, …, Fan, CD. et al. Study on CeBr3 Scintillation Detectors Used in Gamma-Ray Spectroscopy Measurements[J]. IEEE Transactions on Nuclear Science. 2025, 72(12) pp. 3726-3737
[4] Li F, …, Fan, CD. Comparative analysis of multi-nuclide spectrum recognition methods based on neural network[J]. Nuclear Engineering and Technology. 2026, 58(1): 103914.
[5] Zhou JW, …, Fan, CD. et al. Role of Interfacial Coherency on Creep Behavior of FCC/BCC High-Entropy Alloy Multilayers[J]. Materials. 2026, 19 (5): 1028.
授权发明专利：
1)曾国强;樊纯頔;顾民;杨小峰;胡传皓;杨剑;卿松;严磊一种基于神经网络的粒子能量沉积位置甄别系统及方法[P]. ZL 202410143831.8[2025-04-15].
2)曾国强;樊纯頔;杨小峰;杨剑;胡传皓;顾民;何黎;卿松. 一种基于神经网络自编码器的核脉冲信号处理架构及方法[P]. ZL 202410143817.8[2025-05-16].
3)曾国强;李勍;樊纯頔;顾民;杨剑;胡传皓;杨小峰;侯杨;严磊. 一种采用神经网络处理器的粒子及事例类型甄别系统[P]. ZL 202410143798.9[2025-04-04].
