姓名：彭柯鑫

E-mail：pkx@cdut.edu.cn

系别：核技术工程系

职称：副教授/硕士生导师

学历：研究生

学位：工学博士

主要研究方向：核技术及应用、计算机技术及应用、物联网技术

教育背景：

2004年毕业于重庆三峡学院信息与计算科学专业获工学学士学位，2008年毕业于重庆大学仪器科学与技术专业获工学硕士学位，2018年毕业于成都理工大学核技术及应用专业获工学博士学位。

教学工作：

先后主讲课程包括《计算机可视化设计基础》、《可视分析与可视化》、《通信理论与系统》、《Web开发技术基础》、《数据库系统原理》、《网络技术》等。

代表性论著（第一作者或通讯作者）

Research on PGNAA adaptive analysis method with BP neural network，MODERN PHYSICS LETTERS B, 2016 ,30 (32-33).

Monte Carlo simulation of biological shielding parameters in PGNAA，MICRO & NANO LETTERS, 2018 ,13 (4) :457-460.

E-TBNet: Light Deep Neural Network for Automatic Detection of Tuberculosis with X-ray DR Imaging，SENSORS, 2022 ,22 (3).

A Growing Model-Based OCSVM for Abnormal Student Activity Detection from Daily Campus Consumption，NEW GENERATION COMPUTING,2022.

A Charge Collection Equivalent Method for Laser Simulation of Dose Rate Effects with Improved Performance，IEEE Transactions on Nuclear Science, 2021.

An algorithm of reduction salt-pepper noise in TGS images，ICCSEE 2012[C]. , 2012 ,1.

Automated Detection of Tuberculosis Bacilli Using Deep Neural Networks with Sputum Smear Images，PRAI，2022 5th International Conference on. :1040-1045 Aug, 2022.

GMBLOF: A Machine Learning Algorithm of Novelty Detection Based on Local Outlier Factor，PRAI，2022 5th International Conference on. :20-25 Aug, 2022.

主持或参加省部级科研项目：

四川省科技厅重点研发项目，抽注水多球中子能谱测量系统研究，2019.01-2020.12

四川省人民政府项目，物联网应用中的风险分析及防控对策研究，2020.10-2021.10

四川省科技厅重点研发项目，数字化核废物处置库多参量自适应分布式光纤感知技术研究，2021.04-2023.03

国家自然科学基金面上项目，抽注水多层同心球宽量程新型中子能谱探测器研究，2018.01-2021.12

国家自然科学联合基金重点项目，非常规核退役废物包装体三维透视与放射性图谱反演融合方法研究，2020.01-2023.12

专利：

1. 一种实验室用电保护电路，CN214380042U，2021-10